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成绩为原作者自述,收益因人而异

视频号项目实操AI图书带货自动化

用自动化几天产出九十多条图书带货视频

作者成绩原作者自述
几天内产出的图书视频90多条
一次排进表格的书名30几本

收益因人而异。

他的故事

作者不懂技术,也自认很懒,能交给机器做的绝不自己动手。最早那批图书短视频是陪家人做出来的,一共7条,发完就关掉页面,几个月没再打开过。

几个月后一条结算通知弹出来,最早那条视频悄悄出了单,他才重新捡起这个方向。刚上手那几天卡得厉害,音色、节奏和配乐反复重来,声音和画面对不上,一天也出不了几个能看的。

坑主要集中在声音上。旁白音色没固定,每做一条就换一张嘴;一句一句拼出来的旁白听着割裂;配乐又常常盖过人声。成片改了一版,旧文件被覆盖,想回退也回不去了。

转机出现在一个很普通的夜里。他把书名一次性排进一张表格,让流程一本接一本自己往下做,自己半夜起来看了场球,早上9点醒来,进度已经走了大半。

几天下来,30几本书一共产出90多条视频,最快20多分钟就能出一条成片,最早那条被遗忘的视频也早已悄悄出单。他到底怎么把这套流程跑通的,答案在原帖。

他先踩了这些坑

都是原作者花真金白银试出来的弯路,做法在原帖,这里只说发生了什么。

  • 旁白音色没固定,每做一条视频人声就换一张嘴,听感完全不统一
  • 一句一句拼出来的旁白听感割裂,配乐还常常盖过人声
  • 成片迭代时直接覆盖旧文件,想回退到上一版已经来不及

这篇帖子解决了什么问题

  1. 完全不懂技术的人,能不能把一个视频项目跑起来?
  2. 为什么做完就搁置的视频,后来反而自己出了单?
  3. 声音那一关为什么最容易把一条成片毁掉?
  4. 第一批视频该做到什么程度,才值得把它设成标准?
  5. 产量上来以后,怎么判断该继续打磨还是直接发出去?
想看这 5 个问题的答案?免费领 3 天体验卡,去原帖看全文 ›

原帖里还有这些细节

  • 为什么文案那一步他坚持人工确认,判断标准写在原帖
  • 画面哪些区域能落字、哪些要留白,他给过一份划分,在原帖
  • 不同档位出片速度和稳定性的差别,他逐个试过,记录在原帖

这些细节指向的具体做法,都在原帖正文里。

原作者原话

不要被完美主义绊住脚。在市场的反馈中去迭代,才是更重要的。

我真的觉得,以后用AI最大的差别,不在于你有多会用,而在于你的审美。

说明

  • 解读不含原帖的解法,成绩为原作者自述,收益因人而异。
  • 原作者希望撤下内容,联系站长即删。

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